MaaS產業(yè)鏈初步成形 行業(yè)總體發(fā)展?jié)摿Υ?金融領域率先成為應用落地最多領域

MaaS概念“模型即服務（Model as a Service）”, 是指將機器學習模型部署到企業(yè)端，以API、SaaS或開源軟件的形式提供給用戶使用，從而讓用戶能夠通過調用模型來獲得所需的服務。

在大模型時代浪潮下，各行各業(yè)均面臨著前所未有的數(shù)字化、智能化轉型的挑戰(zhàn)與機遇，而MaaS作為模型服務靈活供給的新模式，為行業(yè)轉型變革帶來了新路徑。

1、MaaS行業(yè)產業(yè)鏈初步成形

從產業(yè)鏈來看，MaaS行業(yè)上游為機車算力基礎設施，主要包括了AI芯片及軟件棧、算力平臺；中游為MaaS各類服務，主要有AI應用開發(fā)服務、模型服務、數(shù)據集服務和平臺服務；下游則是應用領域，應用產品主要包括聊天機器人、語音終端、智能座駕、文章寫作等；而應用場景包括了智慧金融、數(shù)字政府、智能交通和智慧教育等。

資料來源：中國通信院、觀研天下整理

當前MaaS產業(yè)中各個領域，均有多家企業(yè)進行了布局，比如在AI應用開發(fā)服務方面國內頭部企業(yè)也紛紛推出各類應用開發(fā)平臺，可實現(xiàn)AI原生應用開發(fā)，并支持構建AIAgent ( 智能體)，達到大模型與各組件或系統(tǒng)工具的強互動及關聯(lián)。

資料來源：中國通信院、觀研天下整理

2、MaaS行業(yè)應用情況——金融行業(yè)成為落地最多領域

從應用情況來看，當前金融行業(yè)率先成為MaaS落地最多的領域，占比到了49.0%；其次是政府服務，占比為8.0%；第三是娛樂和媒體，占比均為7%。

資料來源：中國通信院、觀研天下整理

3、MaaS行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)

隨著Maas產業(yè)的快速發(fā)展，平臺、模型、AI應用開發(fā)等服務能力快速提升，服務業(yè)愈發(fā)完善，但同時Maasz規(guī)范性、生態(tài)建設等方面還存在不足，在模型服務方面還有待提升。

資料來源：觀研天下整理

模型服務質量缺乏規(guī)范性

雖然目前產業(yè)已經發(fā)布看多款MaaS產品，并且還匯聚大量的模型服務，但由于模型服務本身的可用性要求尚未建立統(tǒng)一規(guī)范，再加上服務規(guī)?；涞厮仨毜姆€(wěn)定性、可靠性和安全性等并未形成標準體系，所以在服務內容和質量上難以統(tǒng)一和衡量，無法保障用戶使用時獲得滿意的服務。

模型服務易用性不足

在易用性方面，由于當前模型卡片的建設還沒有完善，所以模型信息多存在不透明現(xiàn)象，也因此，用戶無法獲取清晰、準確的模型信息，這也使得用戶想要的模型存在困難。而除此之外，模型的可解釋性也相對較弱，使得用戶難以理解模型的運作機制和輸出結果。

MaaS基建成本控制能力需加強

MaaS的體系構建涵蓋云計算基礎設施如算力資源和數(shù)據中心的搭建，以及專業(yè)技術人才的培育，而這些都需要巨大資金投入，所以MaaS建設方在基建成本方面應重點考慮有效地管理和利用基建資產，降低運營成本提高運營效率，從而降低和控制建設成本。

合規(guī)管理體系亟需進一步完善

MaaS在數(shù)據規(guī)范與權責確認上都面臨了巨大的考驗。比如是在數(shù)據合規(guī)方面，既要保障在用戶在使用模型服務時個人數(shù)據的隱私安全，也要確保用于模型訓練和優(yōu)化的數(shù)據來源合法合規(guī)。而在權責確認方面，當模型服務出現(xiàn)不能使用的情況時，在明確和處理使用方因此遭受的損失，當前尚缺乏明確的規(guī)范。

國內MaaS生態(tài)建設尚不完備

當前在國內MaaS產業(yè)不斷發(fā)展，但在生態(tài)建設方面還沒有完備，一方面主要是由于當前MaaS各層之間，以及同層的不同企業(yè)服務之間接口模式尚未統(tǒng)一，使得MaaS 的推廣和應用也面臨數(shù)據互通、技術對接等難題；另一方面當前國內模型服務和用戶的體量較國際先進水平還存在差距，模型共建共享的生態(tài)環(huán)境還需要進一步完善。（XD）

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