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我國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景拓展及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展?jié)摿薮?下游市場(chǎng)規(guī)模正穩(wěn)步增長(zhǎng)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦工作方式的計(jì)算模型,屬于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的核心技術(shù)之一。?它通過模仿生物神經(jīng)系統(tǒng),利用人工神經(jīng)元來(lái)處理和識(shí)別數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式。

當(dāng)前,我國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景拓展及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展?jié)摿薮蟆?

從產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看,我國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎(chǔ)層,包括基礎(chǔ)硬件和基礎(chǔ)軟件與算法,基礎(chǔ)硬件包括半導(dǎo)體材料、芯片制造、傳感器,基礎(chǔ)軟件與算法包括操作系統(tǒng)、算法、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等;中游為技術(shù)層,包括AI芯片、類腦芯片、云計(jì)算平臺(tái)、人工智能開發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理;下游為應(yīng)用層,包括智慧交通、工業(yè)制造、醫(yī)療領(lǐng)域、金融行業(yè)、教育行業(yè)領(lǐng)域。

從產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看,我國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎(chǔ)層,包括基礎(chǔ)硬件和基礎(chǔ)軟件與算法,基礎(chǔ)硬件包括半導(dǎo)體材料、芯片制造、傳感器,基礎(chǔ)軟件與算法包括操作系統(tǒng)、算法、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等;中游為技術(shù)層,包括AI芯片、類腦芯片、云計(jì)算平臺(tái)、人工智能開發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理;下游為應(yīng)用層,包括智慧交通、工業(yè)制造、醫(yī)療領(lǐng)域、金融行業(yè)、教育行業(yè)領(lǐng)域。

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二、上游分析

1.半導(dǎo)體材料

從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看,2020-2024年,我國(guó)大陸半導(dǎo)體材料市場(chǎng)規(guī)模呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。2024年我國(guó)大陸半導(dǎo)體材料市場(chǎng)規(guī)模約為1073億元,同比增長(zhǎng)13.2%;2025年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1158億元。

從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看,2020-2024年,我國(guó)大陸半導(dǎo)體材料市場(chǎng)規(guī)模呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。2024年我國(guó)大陸半導(dǎo)體材料市場(chǎng)規(guī)模約為1073億元,同比增長(zhǎng)13.2%;2025年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1158億元。

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2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

從企業(yè)布局來(lái)看,我國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)正處于快速發(fā)展階段,隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各領(lǐng)域應(yīng)用的不斷拓展,對(duì)高效、可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求日益增長(zhǎng)。重點(diǎn)企業(yè)包括亞馬遜、谷歌、阿里云等。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)重點(diǎn)企業(yè)布局情況

企業(yè)簡(jiǎn)稱 布局情況
亞馬遜 通過AWS提供豐富的云存儲(chǔ)服務(wù),如s3對(duì)象存儲(chǔ),支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推理過程中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),具備高擴(kuò)展性和穩(wěn)定性。
谷歌 GoogleCloudStorage提供安全可靠的云存儲(chǔ)解決方案,配合其AI平臺(tái),滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和快速訪問需求,同時(shí)利用其技術(shù)優(yōu)勢(shì)優(yōu)化存儲(chǔ)性能。
阿里云 依托飛天操作系統(tǒng),構(gòu)建了大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù),在數(shù)據(jù)備份、容災(zāi)等方面表現(xiàn)出色。
甲骨文 利用Oracle Cloud Infrastructure,提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)服務(wù),支持高效的數(shù)據(jù)管理與分析,滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和運(yùn)行中對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的需求,通過優(yōu)化的存儲(chǔ)架構(gòu)保障數(shù)據(jù)的可靠性和高可用性。
微軟 借助Azure云平臺(tái),提供多種存儲(chǔ)服務(wù),包括AzureBlob存儲(chǔ)等,適配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理任務(wù),結(jié)合AzureMachineLearning等工具,助力數(shù)據(jù)在AI工作流中的高效流轉(zhuǎn),同時(shí)利用其在操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的技術(shù)積累優(yōu)化存儲(chǔ)性能。

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、中游分析

1.AI芯片

從企業(yè)市場(chǎng)地位來(lái)看,目前,餓哦我國(guó)AI芯片行業(yè)已形成以華為、寒武紀(jì)、地平線等為代表的龍頭企業(yè),覆蓋云端、邊緣端、終端等多個(gè)市場(chǎng)。

中國(guó)AI芯片行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)介紹

企業(yè)簡(jiǎn)稱 主要產(chǎn)品 市場(chǎng)地位
華為 昇騰系列:昇騰910,面向云端AI訓(xùn)練的高性能芯片,算力達(dá)512TFLOPS。昇騰310,面向邊緣推理的低功耗芯片,廣泛應(yīng)用于智能攝像頭、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。鯤鵬系列:服務(wù)器芯片,支持Ar計(jì)算與大數(shù)據(jù)處理。 昇騰芯片已在中國(guó)AI芯片市場(chǎng)占據(jù)重要份額,尤其在智慧城市、安防等領(lǐng)域表現(xiàn)突出。
寒武紀(jì) 思元系列:MU370,云端訓(xùn)練芯片,支持大規(guī)模AI模型訓(xùn)練。MLU220,邊緣推理龍片,適用于智能安防、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景。寒武紀(jì)1AfiH:終端工芯片,曾用于華為Mate系列手機(jī)。 寒武紀(jì)在AI芯片領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)先,尤其在云端訓(xùn)練芯片市場(chǎng)具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。
地平線 征程系列:征程5,面向L4級(jí)自動(dòng)駕駛的高性能芯片,算力達(dá)128 TOPS。征程3,面向L2/L3級(jí)自動(dòng)駕駛的中端芯片。旭白系列:面向智能攝像頭、機(jī)器人等邊緣設(shè)備的AI芯片。 地平線是中國(guó)自動(dòng)駕駛AI芯片領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),與理想、長(zhǎng)安等車企達(dá)成深度合作。
平頭哥半導(dǎo)體 玄鐵系列:RISC-v架構(gòu)處理器,支持AI加速,廣泛應(yīng)用于智能家居、工業(yè)控制等領(lǐng)域。含光系列:云端AI推理芯片,算力達(dá)800 ToPs,支持大規(guī)模&I推理任務(wù)。 平頭哥在AIoT芯片領(lǐng)域具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力,尤其在RISC-V生態(tài)建設(shè)中處于領(lǐng)先地位。
燧原科技 云燧系列:云燧T10,云端訓(xùn)練芯片,算力達(dá)147,TF1.OPSo_云燧110,云端推理芯片,支持高并發(fā)AI任務(wù)。 燧原科技在云端AL芯片市場(chǎng)表現(xiàn)突出,已與騰訊、浪潮等企業(yè)達(dá)成合作。
壁仞科技 BR系列:BR100,高性能GPu,算力達(dá)1000TFLOPs,支持AT訓(xùn)練與推理。 壁仞科技是中國(guó)Pu領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),產(chǎn)品性能接近國(guó)際一流水平。
云天勵(lì)飛 DeepEye系列: DeepEye1000,視覺&r芯片,支持人臉識(shí)別、行為分析等功能。 云天勵(lì)飛在安防A工芯片市場(chǎng)占據(jù)重要份額,已在全國(guó)多個(gè)城市落地智慧城市項(xiàng)自。
黑芝麻智能 華山系列: A1000,面向L3幾4級(jí)自動(dòng)駕駛的高性能芯片,算力達(dá)116 TOPS。 黑芝麻智能已與一汽、上汽等車企達(dá)成合作,產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于智能駕駛領(lǐng)域。

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2.云計(jì)算

從業(yè)務(wù)營(yíng)收來(lái)看,2023年微軟云和亞馬遜云,憑借AI云產(chǎn)品改造和市場(chǎng)布局優(yōu)勢(shì),分別以962.13億美元和907.57億美元的營(yíng)收穩(wěn)居全球市場(chǎng)前兩名。

從業(yè)務(wù)營(yíng)收來(lái)看,2023年微軟云和亞馬遜云,憑借AI云產(chǎn)品改造和市場(chǎng)布局優(yōu)勢(shì),分別以962.13億美元和907.57億美元的營(yíng)收穩(wěn)居全球市場(chǎng)前兩名。

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三、下游分析

1.智慧交通

(1)自動(dòng)駕駛

從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看,我國(guó)自動(dòng)駕駛市場(chǎng)正處于快速發(fā)展階段。2023年我國(guó)自動(dòng)駕駛市場(chǎng)規(guī)模達(dá)3301億元,同比增長(zhǎng)14.1%;2024年我國(guó)自動(dòng)駕駛市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)3993億元,同比增長(zhǎng)21%;2025年將達(dá)4500億元。

從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看,我國(guó)自動(dòng)駕駛市場(chǎng)正處于快速發(fā)展階段。2023年我國(guó)自動(dòng)駕駛市場(chǎng)規(guī)模達(dá)3301億元,同比增長(zhǎng)14.1%;2024年我國(guó)自動(dòng)駕駛市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)3993億元,同比增長(zhǎng)21%;2025年將達(dá)4500億元。

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(2)車聯(lián)網(wǎng)

產(chǎn)業(yè)規(guī)模來(lái)看,2020-2024年,我國(guó)車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈快速增長(zhǎng)。2024年中國(guó)車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3240億元,同比增長(zhǎng)12.2%;2025年中國(guó)車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達(dá)3651億元。

產(chǎn)業(yè)規(guī)模來(lái)看,2020-2024年,我國(guó)車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈快速增長(zhǎng)。2024年中國(guó)車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3240億元,同比增長(zhǎng)12.2%;2025年中國(guó)車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達(dá)3651億元。

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2.醫(yī)療影像設(shè)備

2020-2024年,我國(guó)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的市場(chǎng)規(guī)模呈穩(wěn)健增長(zhǎng)。2023年中國(guó)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模約為1245億元,2024年增至1360億元,2025年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1472億元。

2020-2024年,我國(guó)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的市場(chǎng)規(guī)模呈穩(wěn)健增長(zhǎng)。2023年中國(guó)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模約為1245億元,2024年增至1360億元,2025年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1472億元。

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我國(guó)具身智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)??焖僭鲩L(zhǎng) 細(xì)分市場(chǎng)機(jī)器人占比最大

我國(guó)具身智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)??焖僭鲩L(zhǎng) 細(xì)分市場(chǎng)機(jī)器人占比最大

產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看,我國(guó)具身智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游為軟硬件供應(yīng),主要包括芯片、控制器、電機(jī)、通信模組、能源管理、AI算法、云服務(wù)等;中游為具身智能產(chǎn)品制造,主要包括各類機(jī)器人、自動(dòng)駕駛載具;下游為應(yīng)用場(chǎng)景,包括工業(yè)制造、服務(wù)業(yè)、醫(yī)療健康、教育娛樂、交通出行、公共安全等。

2025年03月31日
我國(guó)智算中心行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及算力規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng) 地方政府主導(dǎo)建設(shè)項(xiàng)目占比最高

我國(guó)智算中心行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及算力規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng) 地方政府主導(dǎo)建設(shè)項(xiàng)目占比最高

從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看,2020年到2024年我國(guó)智算中心行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng),到2024年我國(guó)智算中心行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了1014億元,同比增長(zhǎng)15.4%。

2025年03月18日
我國(guó)數(shù)據(jù)要素行業(yè)市場(chǎng)規(guī)??焖僭鲩L(zhǎng) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析及加工為三大主要市場(chǎng)

我國(guó)數(shù)據(jù)要素行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模快速增長(zhǎng) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析及加工為三大主要市場(chǎng)

從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看,近三年我國(guó)數(shù)據(jù)要素行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模呈快速增長(zhǎng)。2023年中國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)模為1332億元,較上年增長(zhǎng)26.48%;2024年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1662億元。

2025年03月13日
我國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景拓展及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展?jié)摿薮?下游市場(chǎng)規(guī)模正穩(wěn)步增長(zhǎng)

我國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景拓展及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展?jié)摿薮?下游市場(chǎng)規(guī)模正穩(wěn)步增長(zhǎng)

從產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看,我國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎(chǔ)層,包括基礎(chǔ)硬件和基礎(chǔ)軟件與算法,基礎(chǔ)硬件包括半導(dǎo)體材料、芯片制造、傳感器,基礎(chǔ)軟件與算法包括操作系統(tǒng)、算法、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等;中游為技術(shù)層,包括AI芯片、類腦芯片、云計(jì)算平臺(tái)、人工智能開發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理;下游為應(yīng)用層,包括智慧交通、工業(yè)制造、醫(yī)療領(lǐng)域、金融行業(yè)

2025年02月27日
我國(guó)云計(jì)算行業(yè):現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)量最多 2024年已披露融資額創(chuàng)新高達(dá)1756.92億元

我國(guó)云計(jì)算行業(yè):現(xiàn)代科技服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)量最多 2024年已披露融資額創(chuàng)新高達(dá)1756.92億元

云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算模式,通過虛擬化技術(shù)將計(jì)算資源(包括硬件、軟件、存儲(chǔ)等)以服務(wù)的形式提供給用戶使用。主要分為公有云、私有云和混合云。

2025年02月25日
我國(guó)生成式AI行業(yè):20-29歲用戶使用比例最高 北京生成式AI服務(wù)已備案數(shù)量最多

我國(guó)生成式AI行業(yè):20-29歲用戶使用比例最高 北京生成式AI服務(wù)已備案數(shù)量最多

從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看,超60%的受訪者曾經(jīng)使用生成式AI應(yīng)用來(lái)生成文本或圖片、查詢資料或搜索信息;超50%的受訪者使用生成式AI應(yīng)用進(jìn)行語(yǔ)言翻譯、處理數(shù)據(jù)。

2025年02月21日
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