前言：
國內(nèi)數(shù)據(jù)量井噴背景下，數(shù)據(jù)庫作為支撐數(shù)據(jù)存儲與計算的關(guān)鍵載體，市場有望持續(xù)擴(kuò)容。細(xì)分來看，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為國內(nèi)數(shù)據(jù)庫主流，但隨著大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展催生更大規(guī)模、更大容量的數(shù)據(jù)訪問和存儲需求，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫將逐漸興起，與現(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫形成良好的市場互補(bǔ)關(guān)系。Oracle、IBM、Microsoft、Amazon 等國際巨頭占據(jù)數(shù)據(jù)庫市場主導(dǎo)，近年來，國內(nèi)廠商有所突破，部分產(chǎn)品比肩海外，在國內(nèi)市場占有一席之地。
一、我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量井噴，數(shù)據(jù)庫市場有望持續(xù)擴(kuò)容
數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要動力，數(shù)據(jù)庫則是支撐數(shù)據(jù)存儲與計算的關(guān)鍵載體。在互聯(lián)網(wǎng)化趨勢下我國數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)井噴式增長，帶動數(shù)據(jù)庫市場擴(kuò)大。數(shù)據(jù)顯示，2023年我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)32.85ZB(澤字節(jié)),我國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模達(dá)522.4億元。
金融、電信、政務(wù)、制造、互聯(lián)網(wǎng)為數(shù)據(jù)庫下游主要需求領(lǐng)域，五個主要應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)庫應(yīng)用的特點(diǎn)與需求存在差異。隨著金融、電信運(yùn)營商、能源、醫(yī)療、交通等行業(yè)信息化建設(shè)的不斷深入，以及受行業(yè) IT基礎(chǔ)設(shè)施的換新周期影響，數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)市場將繼續(xù)增長。預(yù)計2027年我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)76.6 ZB(澤字節(jié))，我國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模達(dá)838.51億元。
各行業(yè)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用特點(diǎn)與需求
| 行業(yè)領(lǐng)城 | 行業(yè)特點(diǎn) | 行業(yè)需求 |
| 金融行業(yè)&電信行業(yè) | 業(yè)務(wù)具有連續(xù)性，對數(shù)據(jù)一致性要求極高，主要應(yīng)用以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為主。 | 數(shù)據(jù)存儲和管理要求提高業(yè)務(wù)連續(xù)性能力受重視面臨高并發(fā)業(yè)務(wù)和高用戶量帶來的系統(tǒng)壓力業(yè)務(wù)創(chuàng)新要求進(jìn)一步提升技術(shù)層面存在國產(chǎn)化需求 |
| 政務(wù) | 被治理對象數(shù)量龐大、日趨復(fù)雜，當(dāng)前智能治理基礎(chǔ)設(shè)施以傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為主，效率較低，亟需變革更新;智能治理要求政府人員深度應(yīng)用信息科技工具，當(dāng)前政務(wù)行業(yè)科技能力儲備情況較普遍較低,導(dǎo)致應(yīng)用效果不佳，難以達(dá)到預(yù)期效果。 | 空間型、關(guān)聯(lián)型數(shù)據(jù)庫為主數(shù)據(jù)庫應(yīng)用需做到“平民化” |
| 制造業(yè) | 80%以上的監(jiān)測數(shù)據(jù)都是實時數(shù)據(jù)，且?guī)в袝r間戳并按順序產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)被實時地采集并反饋出系統(tǒng)或作業(yè)的狀態(tài)。 | 大量時序數(shù)據(jù)庫集中化的處理方式很難響應(yīng)實時數(shù)據(jù)分析需求，帶來邊緣計算需求 |
| 互聯(lián)網(wǎng) | 電子商務(wù)、社交、游戲、音視頻、搜索引擎為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)營收主業(yè)，均需要極致快速的用戶體驗作為競爭優(yōu)勢基礎(chǔ)。 | 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，以加快業(yè)務(wù)效率開源數(shù)據(jù)庫，使用成本低互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)有使用云數(shù)據(jù)庫需求 |
資料來源：觀研天下整理
數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
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二、關(guān)系型為國內(nèi)數(shù)據(jù)庫主流，與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等將互補(bǔ)發(fā)展
數(shù)據(jù)庫按其管理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，其以行和列的形式存儲數(shù)據(jù)，以便于用戶理解。相對非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫具有易理解、高度通用、生態(tài)成熟等優(yōu)勢，為目前應(yīng)用最廣泛、最成熟的數(shù)據(jù)庫類型。截至 2024年 6 月，我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品共有 269 款，其中關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 172 個，占比63.9%。
相較于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在處理非嚴(yán)格模式的數(shù)據(jù)類型方面展現(xiàn)出了顯著優(yōu)勢，尤其適用于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。同時，某些非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，例如圖數(shù)據(jù)庫，其獨(dú)特的計算模型在金融、公共衛(wèi)生及社交網(wǎng)絡(luò)等復(fù)雜關(guān)系溯源和關(guān)系鏈條跟蹤的場景中大放異彩，近年來受到了技術(shù)和市場的廣泛關(guān)注。根據(jù)數(shù)據(jù)，截至 2024年 6 月，我國非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 97 個，占比36.1%。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理
根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國?數(shù)據(jù)庫?行業(yè)現(xiàn)狀深度分析與發(fā)展前景研究報告（2025-2032年）》顯示，大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展將催生更大規(guī)模、更大容量的數(shù)據(jù)訪問和存儲需求，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫、HTAP 混合負(fù)載、云數(shù)據(jù)庫等逐漸興起，與現(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫形成良好的市場互補(bǔ)關(guān)系。
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三、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品升級，市場競爭力有所提升
Oracle、IBM、Microsoft、Amazon 等國際巨頭占據(jù)數(shù)據(jù)庫市場主導(dǎo)。根據(jù)數(shù)據(jù)，2022 年，AWS、微軟、Oracle總市場份額超65%，其中AWS 以 25.3%的占有率排名第一位。
近年來，國內(nèi)以達(dá)夢數(shù)據(jù)為代表的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商突破了大量核心技術(shù)，形成了高成熟度、高可用性產(chǎn)品，在金融、電信、民航、電力、社保、公安等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了對重要核心系統(tǒng)的支撐，逐漸開始在國內(nèi)市場占有一席之地。數(shù)據(jù)顯示，在我國本地部署的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理軟件市場，排名前 6 的國產(chǎn)廠商總市占率從 2022 年的 36.7%提至 2023 年的 38.54%。
國內(nèi)外數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品對比
| 指標(biāo) | 達(dá)夢數(shù)據(jù)DM 數(shù)據(jù)庫 | OracleOracle 數(shù)據(jù)庫 | 人大金倉KingbaseES | 神州通用神通數(shù)據(jù)庫 | 華為OpenGauss |
| 標(biāo)準(zhǔn) SQL | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 多字符集 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 圖形化管理 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 未見公開信息 |
| 支持讀寫分離 | 支持 | 未見公開信息 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 支持多 CPU 并行處理 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 支持 7*24/MTTF（平均無故障時間） | 支持 | 支持 | 支持 | 支持/大于 3 年 | 支持 |
| RTO（數(shù)據(jù)恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo)）/MTTR（平均修復(fù)時間） | 秒級 | 秒級 | 秒級 | 小于 10 分鐘 | 小于 10 分鐘 |
| 集群故障節(jié)點(diǎn)自動恢復(fù)/加入 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 安全防護(hù)等級 | EAL4+安全四級 | EAL2+（19C）EAL4+（11g） | EAL4+安全四級 | 安全四級 | 未見公開信息 |
| 機(jī)器學(xué)習(xí) | 支持 | 支持 | 未見公開信息 | 支持 | 支持 |
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數(shù)據(jù)來源：觀研天下數(shù)據(jù)中心整理（zlj）
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