一、行業(yè)相關定義及產(chǎn)業(yè)圖解
根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國生成式AI行業(yè)現(xiàn)狀深度研究與發(fā)展前景預測報告（2025-2032）》顯示，生成式AI也就是生成式人工智能，是人工智能領域的重要分支，是一種基于算法和模型生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術。不同于傳統(tǒng)AI的分析功能，生成式AI能可以學習并模擬事物的內(nèi)在規(guī)律，根據(jù)用戶的輸入資料生成具有邏輯性和連貫性的新內(nèi)容。
生成式AI行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括AI基礎技術及基礎設備提供商；其中，AI基礎技術主要包括AI算法、自然語言處理、計算機視覺技術、語音合成等，基礎設備主要包括計算硬件、存儲硬件、AI芯片等。行業(yè)中游主要為生成式AI平臺與開發(fā)；行業(yè)下游主要為終端應用，涉及媒體與娛樂、廣告與營銷、教育、醫(yī)療健康、金融、制造業(yè)等多個領域。當前，我國生成式人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)鏈已形成“基礎層為底座、技術層為核心、應用層為延伸”的三層架構(gòu)，覆蓋從底層算力到行業(yè)落地的全鏈條。
資料來源：公開資料，觀研天下整理
我國生成式人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)鏈全景：基礎層、技術層、應用層協(xié)同發(fā)展
|
環(huán)節(jié) |
領域 |
相關介紹 |
|
基礎層：技術底座與資源支撐 |
算力與芯片 |
以英偉達H100、華為異騰910B為代表的AI芯片需求激增，國產(chǎn)替代加速（如寒武紀、華為異騰）。 |
|
數(shù)據(jù)與算法 |
高質(zhì)量數(shù)據(jù)集（如政府開放數(shù)據(jù)）和合成數(shù)據(jù)技術（如NiniMax》成為競爭焦點，降低模型訓l練成本。 |
|
|
云計算與通信網(wǎng)絡 |
阿里云、騰訊云等頭部云服務商提供算力支持，運營商（中國移動、電信》保障數(shù)據(jù)傳輸效率。 |
|
|
技術層：垂直工具與核心技術突破 |
大模型研發(fā) |
百度文心、阿里通義等通用大模型與醫(yī)療、金融等垂直領域模型并行發(fā)展，國產(chǎn)模型如DeepSeek-R1以低成本實現(xiàn)GPT-4級別性能。 |
|
多模態(tài)與AI Agent |
跨模態(tài)記憶技術突破（視頻+觸覺融合），AIAgent（如OpenAI的Operator）實現(xiàn)從認知到執(zhí)行的閉環(huán)任務處理，推動客服、編程場景效率提升。 |
|
|
應用層：行業(yè)滲透與場景創(chuàng)新 |
內(nèi)容生產(chǎn) |
短視頻生成（快手可靈）、AI寫作（騰訊混元》、教育個性化（Speak語言導師）等消費級應用爆發(fā)。 |
|
企業(yè)服務 |
代碼生成（Cognition AI）、供應鏈優(yōu)化（阿里云）、智能客服（GigaIL）成為企業(yè)降本核心工具。 |
|
|
專業(yè)領域 |
醫(yī)療影像診斷（依圖科技）、金融風控（螞蟻集團）、工業(yè)質(zhì)檢（百度智能云）加速落地。 |
資料來源：公開資料，觀研天下整理
二、政策支持力度加大，進一步推動生成式AI快速發(fā)展
近年我國政府高度重視生成式人工智能（AI）的發(fā)展，并出臺了一系列政策予以支持。例如，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合多部門發(fā)布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，旨在促進生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應用。這些政策為生成式人工智能的發(fā)展提供了良好的制度環(huán)境和法律保障，將進一步推動產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。此外目前，地方政府也在積極響應，多個省市相繼發(fā)布了與人工智能相關的政策，旨在為產(chǎn)業(yè)營造一個良好的營商環(huán)境，進而推動其健康發(fā)展。
我國生成式AI行業(yè)部分相關政策情況
| 發(fā)布時間 | 發(fā)布部門 | 政策名稱 | 主要內(nèi)容 |
| 2023年3月 | 國家能源局 | 關于加快推進能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見 | 推動基于人工智能的能源裝備狀態(tài)識別、可靠性評估及故障診斷技術發(fā)展。 |
| 2023年4月 | 工業(yè)和信息化部等八部門 | 關于推進IPv6技術演進和應用創(chuàng)新發(fā)展的實施意見 | 推動IPv6與5G、人工智能、云計算等技術的融合創(chuàng)新，支持企業(yè)加快應用感知網(wǎng)絡、新型IPv6測量等“IPv6+”創(chuàng)新技術在各類網(wǎng)絡環(huán)境和業(yè)務場景中的應用。 |
| 2023年7月 | 國家網(wǎng)信辦聯(lián)合多部門 | 生成式人工智能服務管理暫行辦法 | 國家堅持發(fā)展和安全并重、促進創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則，采取有效措施鼓勵生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監(jiān)管。 |
| 2023年8月 | 工業(yè)和信息化部、財政部等部門 | 電子信息制造業(yè)2023—2024年穩(wěn)增長行動方案 | 鼓勵加大數(shù)據(jù)基礎設施和人工智能基礎設施建設，滿足人工智能、大模型應用需求。 |
| 2023年12月 | 市場監(jiān)管總局 | 關于計量促進儀器儀表產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導意見 | 重點突破極端量、復雜量、微觀量或復雜應用環(huán)境下的高準確度測量難題，探索開展量子芯片、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術在儀器儀表產(chǎn)業(yè)中的應用，解決關鍵環(huán)節(jié)受制于人的技術難題。 |
| 2023年12月 | 商務部等12部門 | 關于加快生活服務數(shù)字化賦能的指導意見 | 加強數(shù)字化技術運用。加強前瞻性基礎研究，增加源頭技術供給，支持北斗定位導航、5G、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、虛擬現(xiàn)實、物聯(lián)網(wǎng)等技術在生活服務行業(yè)落地應用，形成低成本數(shù)字化解決方案供給能力，降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級壁壘。 |
| 2023年12月 | 工業(yè)和信息化部等十一部門 | 關于開展“信號升格”專項行動的通知 | 加快人工智能等新技術引入，推進網(wǎng)絡運營維護智能化，減少網(wǎng)絡質(zhì)差問題處理響應時間，保障網(wǎng)絡服務質(zhì)量穩(wěn)定供給。 |
| 2024年1月 | 工業(yè)和信息化部等七部門 | 關于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見 | 打造未來產(chǎn)業(yè)瞭望站，利用人工智能、先進計算等技術精準識別和培育高潛能未來產(chǎn)業(yè)。 |
| 2024年2月 | 工業(yè)和信息化部等七部門 | 關于加快推動制造業(yè)綠色化發(fā)展的指導意見 | 推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新興技術與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合，探索形成技術先進、商業(yè)可行的應用模式，形成產(chǎn)業(yè)增長新動能。 |
| 2024年3月 | 市場監(jiān)管總局、中央網(wǎng)信辦等部門 | 貫徹實施〈國家標準化發(fā)展綱要〉行動計劃（2024—2025年） | 聚焦腦機接口、量子信息、生成式人工智能、元宇宙等領域，前瞻布局未來產(chǎn)業(yè)標準研究。 |
| 2024年5月 | 國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局、財政部、自然資源部 | 關于深化智慧城市發(fā)展 推進城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導意見 | 鼓勵發(fā)展基于人工智能等技術的智能分析、智能調(diào)度、智能監(jiān)管、輔助決策，全面支撐賦能城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景建設與發(fā)展。 |
| 2024年7月 | 工業(yè)和信息化部 | 關于創(chuàng)新信息通信行業(yè)管理 優(yōu)化營商環(huán)境的意見 | 加快制定新技術新業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展配套支持政策，鼓勵企業(yè)進一步深化在5G、人工智能、量子信息等新興領域的技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應用。 |
| 2024年8月 | 工業(yè)和信息化部辦公廳 | 關于推進移動物聯(lián)網(wǎng)“萬物智聯(lián)”發(fā)展的通知 | 基礎電信企業(yè)要加強物聯(lián)網(wǎng)平臺建設，發(fā)揮海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢，開展人工智能大模型創(chuàng)新應用，發(fā)展智能物聯(lián)產(chǎn)品。 |
| 2024年10月 | 國家發(fā)展改革委等部門 | 關于大力實施可再生能源替代行動的指導意見 | 推動人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等與可再生能源深度融合發(fā)展。 |
| 2024年11月 | 工業(yè)和信息化部等十二部門 | 5G規(guī)?；瘧谩皳P帆”行動升級方案 | 推進5G與人工智能、虛擬現(xiàn)實等融合，探索新型內(nèi)容生產(chǎn)、傳播和體驗方式，加快演藝、娛樂、文化會展、文博等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造沉浸式文旅體驗新場景。 |
| 2024年11月 | 市場監(jiān)管總局 | 質(zhì)量認證行業(yè)公信力建設行動方案（2024—2026年） | 聚焦推動高質(zhì)量發(fā)展和加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，重點圍繞新一代信息技術、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車、綠色環(huán)保、民用航空、船舶與海洋工程裝備等8個新興產(chǎn)業(yè)，以及元宇宙、腦機接口、量子信息、人形機器人、生成式人工智能、生物制造、未來顯示、未來網(wǎng)絡、新型儲能等9個未來產(chǎn)業(yè)，鼓勵認證機構(gòu)聯(lián)合相關部門，結(jié)合相關政策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場消費，以發(fā)揮質(zhì)量認證助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展為目標，以認證結(jié)果采信為導向，提前介入，構(gòu)建具有一定前瞻性和市場需求的新型質(zhì)量認證制度，努力實現(xiàn)認證結(jié)果采信和助力新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高效協(xié)同。 |
| 2024年12月 | 人力資源社會保障部、國家發(fā)展改革委等部門 | 關于加強人力資源服務助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見 | 推進人工智能賦能人力資源服務，利用人力資源市場規(guī)模優(yōu)勢、數(shù)據(jù)優(yōu)勢、場景優(yōu)勢，構(gòu)建技術賦能、產(chǎn)業(yè)升級、網(wǎng)絡安全、便捷高效的服務體系。 |
資料來源：公開資料，觀研天下整理
此外市場也在不斷規(guī)范化。例如2024年4月，在瑞士舉辦的第27屆聯(lián)合國科技大會上，世界數(shù)字技術院（WDTA）發(fā)布了《生成式人工智能應用安全測試標準》和《大語言模型安全測試方法》兩項國際標準，由OpenAI、螞蟻集團、科大訊飛、谷歌、微軟、英偉達、百度、騰訊等數(shù)十家企業(yè)共同參與制定, 確保生成式人工智能應用在整個生命周期內(nèi)經(jīng)過嚴格的安全性合規(guī)性評估，免受漏洞侵害。
2025年，我國將進一步完善生成式AI的頂層設計，出臺專門法律法規(guī)或修訂現(xiàn)有法律（如《網(wǎng)絡安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》）。重點在技術分級分類管理、數(shù)據(jù)安全與隱私保護、內(nèi)容生成責任歸屬等方面。同時國家也將推動生成式AI技術標準的制定，建立統(tǒng)一的技術評估和認證體系。重點領域包括算法透明度與可解釋性、倫理審查機制等方面。
三、行業(yè)發(fā)展成果顯著，北京、上海、廣東等發(fā)達地區(qū)成為領頭羊
生成式人工智能（AI）的概念起源于二十世紀五十至九十年代，但受限于當時的計算能力和數(shù)據(jù)資源，其發(fā)展成果相對有限。然而，隨著二十一世紀深度學習技術的崛起，尤其是2022年底OpenAI發(fā)布ChatGPT以來，生成式人工智能在文本生成領域取得顯著進展。截至2024年6月，我國生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達2.3億人，占整體人口的16.4%。截至2025年3月31日，共有346款生成式人工智能服務在國家網(wǎng)信辦完成備案；對于通過API接口或其他方式直接調(diào)用已備案模型能力的生成式人工智能應用或功能，共有159款生成式人工智能應用或功能在地方網(wǎng)信辦完成登記。當前生成式人工智能產(chǎn)業(yè)被擺到創(chuàng)新發(fā)展的重要位置，展現(xiàn)出廣闊前景。
從區(qū)域分布來看，生成式人工智能作為新興行業(yè)，其發(fā)展的地域分布與當?shù)亟?jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在明顯相關性。目前北京、上海、廣東等地在生成式人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中處于領先地位，這些地區(qū)的備案產(chǎn)品數(shù)量占比較高，已經(jīng)形成了產(chǎn)業(yè)集群。截至2024年11月，北京、上海、廣東三地的生成式人工智能備案產(chǎn)品數(shù)量占比分別達到31.1%、27.2%和11.7%。
數(shù)據(jù)來源：中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC），觀研天下整理
截至2024年11月《生成式人工智能已備案信息》的產(chǎn)品屬地與數(shù)量分布
| 屬地 | 生成式人工智能已備案數(shù)量（款） |
| 北京 | 96 |
| 上海 | 84 |
| 廣東 | 36 |
| 浙江 | 25 |
| 江蘇 | 18 |
| 四川 | 9 |
| 貴州 | 5 |
| 湖南 | 4 |
| 山東 | 4 |
| 天津 | 4 |
| 河北 | 3 |
| 重慶 | 3 |
| 海南 | 2 |
| 安徽 | 1 |
| 福建 | 1 |
| 河南 | 1 |
| 黑龍江 | 1 |
| 湖北 | 1 |
| 江西 | 1 |
| 遼寧 | 1 |
| 寧夏 | 1 |
| 陜西 | 1 |
| 云南 | 1 |
| 國資委 | 6 |
資料來源：中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC），觀研天下整理
四、市場規(guī)模迎爆發(fā)式增長，預計未來五年將增長5.5倍達到千億元以上
當前生成式人工智能產(chǎn)業(yè)正在加速發(fā)展，不斷催生新場景、新業(yè)態(tài)、新模式和新市場，賦能千行百業(yè)，我國生成式人工智能市場規(guī)模迎來爆發(fā)式增長。2023年我國生成式AI市場規(guī)模約為170億元。根據(jù)市場的預測，未來五年我國生成式AI的市場規(guī)模預計將增長5.5倍，達到千億元人民幣以上，大模型市場需求強勁。以DeepSeek App為例，日活用戶已經(jīng)超過3000萬。
數(shù)據(jù)來源：公開數(shù)據(jù)，觀研天下整理
目前生成式AI與各行各業(yè)的融合正在加速落地。經(jīng)過幾年的發(fā)展，目前生成式人工智能與各行各業(yè)的融合正在我國加速落地，從智能語音助手到自動駕駛汽車，從機器翻譯到智能醫(yī)療診斷，從智能制造到智慧城市，各類人工智能產(chǎn)品正逐步走進人們的生活，極大提高了用戶的生活質(zhì)量和工作效率。
生成式人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合，將打造“人工智能+”千行百業(yè)的產(chǎn)業(yè)新格局，形成現(xiàn)代化、智能化的產(chǎn)業(yè)體系，促進由傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)型。一方面，隨著應用場景的廣泛拓展，生成式人工智能技術與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化升級，鼓勵通過公有云調(diào)用大模型，支持標桿企業(yè)打造重點應用場景，將為推進新型工業(yè)化提供新動力。另一方面，生成式人工智能催生了新型產(chǎn)品和服務，培育了一批新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，需要通過引領醫(yī)療教育、自動駕駛等領域的智能化變革，持續(xù)拓展規(guī)?；瘧脠鼍?，進一步提升公共服務質(zhì)量，促進新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。當下各行各業(yè)正在積極擁抱生成式人工智能帶來的智能化升級浪潮。
五、當前生成式AI正以“AI助手”和“智能助手”的身份，逐漸成為主流產(chǎn)品形態(tài)
當前在用戶端，生成式AI正以“AI助手”和“智能助手”的身份，逐漸成為主流產(chǎn)品形態(tài)。這些助手不僅融入了即時通信、辦公軟件、線上客服以及創(chuàng)作工具等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)應用中，更為用戶帶來了智能化交流、高效辦公和便捷創(chuàng)作的全新體驗。
目前已有4.8%的人口（也就是3.5億人）對生成式人工智能產(chǎn)品有所了解，這一數(shù)字在整體人口中占據(jù)了相當高的比例。而其中2.3億人更是親自嘗試過使用這些產(chǎn)品。這一數(shù)據(jù)表明，生成式人工智能在整體人口中的普及率相當可觀。
從各年齡段網(wǎng)民的使用情況來看，20-29歲網(wǎng)民使用生成式人工智能產(chǎn)品的比例最高，達到驚人的40.5%；緊隨其后的是19歲及以下的網(wǎng)民，占比為29.1%。然而，40歲及以上的網(wǎng)民使用率則明顯下滑，僅為11.4%。
數(shù)據(jù)來源：CNNIC，觀研天下整理
從使用目的來看，目前生成式人工智能產(chǎn)品在普通用戶群體中的應用場景包括回答問題、日常辦公、休閑娛樂以及創(chuàng)作內(nèi)容等多個領域。其中通過對使用過生成式人工智能產(chǎn)品的用戶進一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)，利用生成式人工智能產(chǎn)品回答問題的用戶最為廣泛，使用率達77.6%。與此同時，隨著生成式人工智能的多模態(tài)大模型在2024年迅速發(fā)展，越來越多的用戶開始使用這類產(chǎn)品生成圖片、視頻。盡管目前僅有三成左右的用戶將其用于這些領域，但其創(chuàng)作的內(nèi)容卻能影響到上億用戶。以視頻網(wǎng)站Bilibili為例，每月有超過8000萬的用戶在該平臺觀看與生成式人工智能相關的內(nèi)容，可見其受歡迎程度之高。
數(shù)據(jù)來源：CNNIC，觀研天下整理（WW）
【版權提示】觀研報告網(wǎng)倡導尊重與保護知識產(chǎn)權。未經(jīng)許可，任何人不得復制、轉(zhuǎn)載、或以其他方式使用本網(wǎng)站的內(nèi)容。如發(fā)現(xiàn)本站文章存在版權問題，煩請?zhí)峁┌鏅嘁蓡?、身份證明、版權證明、聯(lián)系方式等發(fā)郵件至kf@chinabaogao.com，我們將及時溝通與處理。
