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B端落地+C端滲透拉動我國商業(yè)大數(shù)據(jù)服務行業(yè)空間持續(xù)擴大 B端市場競爭更激烈

前言:

技術是推動商業(yè)大數(shù)據(jù)服務行業(yè)發(fā)展的核心驅動力,近年來我國智能文字識別進步,為我國商業(yè)大數(shù)據(jù)服務行業(yè)成長提供了堅實土壤。商業(yè)大數(shù)據(jù)服務可分為基礎數(shù)據(jù)服務、標準化C端產(chǎn)品、標準化B端產(chǎn)品、場景化解決方案四種形式。未來,在B端應用的持續(xù)落地及C端市場的不斷滲透背景下,我國商業(yè)大數(shù)據(jù)服務需求有望進一步釋放,拉動市場空間持續(xù)增長。從市場競爭看,B端技術壁壘高但參與者較多,市場集中度相對低于 C 端市場。

、智能文字識別技術進步,我國商業(yè)大數(shù)據(jù)服務行業(yè)成長提供堅實土壤

根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國商業(yè)大數(shù)據(jù)服務行業(yè)現(xiàn)狀深度研究與發(fā)展前景分析報告(2025-2032)》顯示,商業(yè)大數(shù)據(jù)服務屬于大數(shù)據(jù)服務的一種,其圍繞企業(yè)的各類信息(包括但不限于:基本信息、股權、司法涉訴、行政處罰、董監(jiān)高、產(chǎn)業(yè)鏈、輿情等),經(jīng)過采集、存儲、加工、分析等步驟,向客戶輸出服務。

技術是推動商業(yè)大數(shù)據(jù)服務行業(yè)發(fā)展的核心驅動力。深度學習、自然語言處理(NLP)、圖像理解等先進技術的應用,使得商業(yè)大數(shù)據(jù)服務能夠處理多種類型的圖像場景,包括通過拍攝或掃描獲取的卡證、紙質(zhì)文檔、以及包含文字的自然場景圖像和帶有字幕的影片等。這些技術的發(fā)展不僅提高了數(shù)據(jù)的識別準確率,也擴展了商業(yè)大數(shù)據(jù)服務的應用范圍,為行業(yè)成長提供堅實土壤。

根據(jù)數(shù)據(jù),2017-2022年我國智能文字識別市場規(guī)模由6.1億元增長至50.4億元,預計2027年我國智能文字識別市場規(guī)模達168.9億元。

根據(jù)數(shù)據(jù),2017-2022年我國智能文字識別市場規(guī)模由6.1億元增長至50.4億元,預計2027年我國智能文字識別市場規(guī)模達168.9億元。

數(shù)據(jù)來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

B端應用落地及C端市場滲透,拉動我國商業(yè)大數(shù)據(jù)服務市場空間持續(xù)擴大

商業(yè)大數(shù)據(jù)服務可分為基礎數(shù)據(jù)服務、標準化C端產(chǎn)品、標準化B端產(chǎn)品、場景化解決方案四種形式。

商業(yè)大數(shù)據(jù)服務內(nèi)容

服務 定義 產(chǎn)品形態(tài) 下游客戶
基礎數(shù)據(jù)服務 商業(yè)大數(shù)據(jù)所需要的基礎數(shù)據(jù)服務,通常以API接口或數(shù)據(jù)包形式給下游客戶; API;數(shù)據(jù)包; 主要為B端企業(yè)
標準化產(chǎn)品(C端) 商業(yè)大數(shù)據(jù)相關的標準化、可直接使用的產(chǎn)品; 面向C端的商業(yè)信息查詢產(chǎn)品與終端軟件 主要為個人消費者
標準化產(chǎn)品(B端) 商業(yè)大數(shù)據(jù)相關的標準化、可直接使用的產(chǎn)品; 面向B段的標準化產(chǎn)品,包括金融數(shù)據(jù)終端、SaaS、分析決策軟件、征信報告、評級報告等 主要為B端中型企業(yè)或大型企業(yè)的部分部門
場景化解決方案 基于商業(yè)大數(shù)據(jù)技術,根據(jù)客戶場景化需求開發(fā)的深度服務。以幫助B端用戶實現(xiàn)數(shù)字化轉型 根據(jù)客戶需求進行的場景化解決方案項目,如行業(yè)知識圖譜解決方案、定制化數(shù)據(jù)庫等;商業(yè)大數(shù)據(jù)服務相關咨詢服務 主要為B端大型企業(yè);目前主要客戶來自為金融與政府

資料來源:觀研天下整理

在B端,隨著數(shù)字化轉型的加速,商業(yè)大數(shù)據(jù)服務B端市場需求快速增長。政府和園區(qū)通過企業(yè)招商、轄區(qū)企業(yè)分析及實時企業(yè)監(jiān)控,提升運營管理和服務能力,助力區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和精準招商。此外,商業(yè)大數(shù)據(jù)服務在金融、制造、零售等行業(yè)中也發(fā)揮著重要作用。在金融領域,商業(yè)大數(shù)據(jù)服務通過主數(shù)據(jù)管理、盡職調(diào)查和風險監(jiān)控,幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、加強風控能力,提供全流程的企業(yè)信息服務。例如,銀行和保險公司可以利用這些服務進行客戶信用評估、反欺詐監(jiān)測和市場趨勢分析,從而提高服務質(zhì)量和效率。在制造、地產(chǎn)、批發(fā)零售等行業(yè),商業(yè)大數(shù)據(jù)服務則用于供應商的挖掘、審核、招投標和風險監(jiān)控,幫助企業(yè)優(yōu)化供應鏈管理、降低運營風險、確保供應商的合規(guī)性和履約能力。

在C端,隨著社會整體信用意識的提升,個人用戶在商業(yè)談判、產(chǎn)品營銷、求職、投資、采購等多種場景均對查詢企業(yè)商業(yè)大數(shù)據(jù)具有需求,商業(yè)信息查詢 C 端企業(yè)利用大數(shù)據(jù)挖掘技術,帶來更豐富、深入的商業(yè)信息分析維度,商業(yè)信息查詢 APP 的用戶群體年齡、職業(yè)范圍逐漸擴大。

未來,在B端應用的持續(xù)落地及C端市場的不斷滲透背景下,我國商業(yè)大數(shù)據(jù)服務需求有望進一步釋放,拉動市場空間持續(xù)增長。根據(jù)數(shù)據(jù), 2022年我國商業(yè)大數(shù)據(jù)服務市場規(guī)模為406.2億元,預計2027年我國商業(yè)大數(shù)據(jù)服務市場規(guī)模達到1040.9億元,2022-2027年CAGR約為20.7%。細分賽道看,2022-2027年基礎數(shù)據(jù)服務、標準化產(chǎn)品(C端)一級、標準化產(chǎn)品(C端)二級、標準化產(chǎn)品(B端)和場景化解決方案CAGR預計分別為16.1%、14.7%、18.1%、15.0%和22.5%,企業(yè)端市場有望保持較快增長。

端)和場景化解決方案CAGR預計分別為16.1%、14.7%、18.1%、15.0%和22.5%,企業(yè)端市場有望保持較快增長。

數(shù)據(jù)來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

數(shù)據(jù)來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

數(shù)據(jù)來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

、技術壁壘高但參與者較多,國內(nèi)商業(yè)大數(shù)據(jù)服務B端市場相對C分散

由于商業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜等技術壁壘較高,且數(shù)據(jù)采集投入較高,并且商業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)如果涉足商業(yè)信息查詢 C 端領域,需要通過一定的營銷推廣和用戶積累樹立公正、可信賴、具有知名度的品牌形象,因此商業(yè)信息查詢 C 端市場競爭格局相對集中。根據(jù)數(shù)據(jù),2022年企查查、天眼查、啟信寶三家合計占據(jù)超過85%的市場份額。

由于商業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜等技術壁壘較高,且數(shù)據(jù)采集投入較高,并且商業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)如果涉足商業(yè)信息查詢 C 端領域,需要通過一定的營銷推廣和用戶積累樹立公正、可信賴、具有知名度的品牌形象,因此商業(yè)信息查詢 C 端市場競爭格局相對集中。根據(jù)數(shù)據(jù),2022年企查查、天眼查、啟信寶三家合計占據(jù)超過85%的市場份額。

數(shù)據(jù)來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

商業(yè)大數(shù)據(jù)B 端業(yè)務相較 C 端業(yè)務具有更高的技術壁壘,主要由于商業(yè)大數(shù)據(jù) C端業(yè)務主要提供數(shù)據(jù)搜索、數(shù)據(jù)查詢的功能,依靠大數(shù)據(jù)挖掘、分析和搜索技術作為底層技術,而商業(yè)大數(shù)據(jù) B 端業(yè)務不僅需要依靠大數(shù)據(jù)挖掘、分析和搜索技術,還需要“多源異構的超大規(guī)模動態(tài)知識圖譜構建技術”、“超大規(guī)模知識圖譜推理與挖掘技術”等相關技術,該等技術的技術壁壘主要是:外部公有數(shù)據(jù)與 B 端客戶私有數(shù)據(jù)的融合度、超大知識圖譜構建的深度與速度、知識圖譜與客戶所在行業(yè)的結合度、知識圖譜自動動態(tài)更新的及時性和準確度。

B端商業(yè)大數(shù)據(jù)服務市場參與者包括本土大數(shù)據(jù)企業(yè)以及跨國企業(yè)的國內(nèi)子公司,其中2B 服務商主要包括啟信寶、企查查、天眼查、中數(shù)智匯以及一些垂直領域大數(shù)據(jù)服務商。整體來看,B端技術壁壘高但參與者較多,市場集中度相對低于 C 端市場。

商業(yè)大數(shù)據(jù)服務B端主要參與者

企業(yè)名稱 簡介
鄧白氏 鄧白氏集團成立于 1841 年,是國際征信巨頭之一,擁有的九位數(shù)字企業(yè)身份標識碼,被廣泛應用于企業(yè)識別和商業(yè)信息的組織及整理。上海華夏鄧白氏商業(yè)信息咨詢有限公司是鄧白氏在中國的子公司,主要經(jīng)營商務咨詢服務、企業(yè)征信服務等,通過高價值的商業(yè)洞察專注于企業(yè)運營風險管理,幫助企業(yè)提升營收、削減成本、管控風險以及實現(xiàn)業(yè)務轉型,為客戶提供及時、準確、富有洞察力的商業(yè)信息以及定制化的風險管理解決方案。
益博睿 益博睿集團成立于 1996 年,是國際征信巨頭之一,為遍布 90 多個國家的機構客戶提供數(shù)據(jù)和決策分析服務。益博睿征信(北京)有限公司是其在中國的子公司,主要經(jīng)營商務咨詢服務、企業(yè)征信服務等,通過高價值的商業(yè)洞察專注于企業(yè)運營風險管理,幫助企業(yè)提升營收、削減成本、管控風險以及實現(xiàn)業(yè)務轉型,為客戶提供及時、準確、富有洞察力的商業(yè)信息以及定制化的風險管理解決方案。
中數(shù)智匯 北京中數(shù)智匯科技股份有限公司是一家信用科技與大數(shù)據(jù)服務提供商,通過構建數(shù)據(jù)采集平臺、智能大數(shù)據(jù)平臺和面向客戶的 BIdata 商業(yè)智能平臺,為客戶提供綜合查詢、風控反欺詐、關聯(lián)洞察、反洗錢、商業(yè)智能和解決方案類服務。
企查查 企查查科技有限公司成立于 2014 年,基于完全公開的全國工商信息、訴訟信息、知識產(chǎn)權信息等維度,為用戶提供一站式查詢服務。通過對數(shù)據(jù)的深度分析,挖掘企業(yè)、高管之間的關聯(lián)關系,幫助普通用戶詳實了解合作公司,預防潛在風險。
天眼查 北京金堤科技有限公司成立于 2014 年,專注服務于個人與企業(yè)信息查詢,圍繞企業(yè)提供多元數(shù)據(jù)維度的信息,構建了集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化為一體的大數(shù)據(jù)解決方案。
啟信寶 C 端與 B 端業(yè)務的 營 收 相 對 均衡,C 端 APP 產(chǎn)品以 VIP 會員費為主,在 B 端基礎技術服務、標準化服務和場景化解決方案已積累了近 30 個行業(yè)的客戶案例,已經(jīng)在 B 端業(yè)務方面探索出了成熟的路徑,頭部客戶資源豐富。
愛企查 百度集團旗下的愛企查(海南)征信有限公司成立于 2021 年,依托百度的人工智能和大數(shù)據(jù)技術,通過對企業(yè)監(jiān)管、經(jīng)營行為、市場反饋、關系網(wǎng)絡等信息的全面及時的專業(yè)解讀,提供真實快速的企業(yè)信息查詢服務,為用戶多角度解析企業(yè)風險與機遇。
金電聯(lián)行 金電聯(lián)行(北京)信息技術有限公司的主要業(yè)務是通過基于大數(shù)據(jù)理論和云計算創(chuàng)建的客觀信用評價體系為中小微企業(yè)提供信用融資授信服務,同時為金融機構提供量化風險管理、為政府社會信用體系建設提供服務的技術型高新科技企業(yè)。

資料來源:觀研天下整理(zlj)

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B端落地+C端滲透拉動我國商業(yè)大數(shù)據(jù)服務行業(yè)空間持續(xù)擴大  B端市場競爭更激烈

B端落地+C端滲透拉動我國商業(yè)大數(shù)據(jù)服務行業(yè)空間持續(xù)擴大 B端市場競爭更激烈

技術是推動商業(yè)大數(shù)據(jù)服務行業(yè)發(fā)展的核心驅動力,近年來我國智能文字識別進步,為我國商業(yè)大數(shù)據(jù)服務行業(yè)成長提供了堅實土壤。商業(yè)大數(shù)據(jù)服務可分為基礎數(shù)據(jù)服務、標準化C端產(chǎn)品、標準化B端產(chǎn)品、場景化解決方案四種形式。未來,在B端應用的持續(xù)落地及C端市場的不斷滲透背景下,我國商業(yè)大數(shù)據(jù)服務需求有望進一步釋放,拉動市場空間持續(xù)增長

2025年05月12日
我國NPU行業(yè)分析:機器人、智駕、AI算力滲透率提升下市場需求爆發(fā)

我國NPU行業(yè)分析:機器人、智駕、AI算力滲透率提升下市場需求爆發(fā)

NPU專用于AI運算,核心是矩陣乘法運算,CNN是主要算法之一,本質(zhì)上由大量的乘法累加計算組成。隨新AI應用、模型與需求的發(fā)展,NPU有望快速上量。根據(jù)數(shù)據(jù),2020-2024年我國AI算力規(guī)模由134.2 EFLOPS增長至725.3 EFLOPS,CAGR為52.5%。

2025年04月29日
我國生成式AI市場爆發(fā)增長 當下“AI助手”與“智能助手”成為主流產(chǎn)品形態(tài)

我國生成式AI市場爆發(fā)增長 當下“AI助手”與“智能助手”成為主流產(chǎn)品形態(tài)

近年我國政府高度重視生成式人工智能(AI)的發(fā)展,并出臺了一系列政策予以支持。例如,國家網(wǎng)信辦聯(lián)合多部門發(fā)布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》,旨在促進生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應用。這些政策為生成式人工智能的發(fā)展提供了良好的制度環(huán)境和法律保障,將進一步推動產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。此外目前,地方政府也在積極響應,多個省市相

2025年04月28日
我國AI游戲行業(yè)分析:政策助力疊加新品釋放利好市場發(fā)展 各游戲廠商加速布局

我國AI游戲行業(yè)分析:政策助力疊加新品釋放利好市場發(fā)展 各游戲廠商加速布局

2024年新發(fā)放游戲版號1416個,同比增長32%,2025年3月,129款國產(chǎn)游戲和5款進口游戲過審,版號發(fā)放數(shù)量和頻率保持穩(wěn)定,為AI游戲行業(yè)發(fā)展注入強心劑。與此同時,杭州、上海等地出臺游戲行業(yè)支持政策,如北京鼓勵游戲企業(yè)開展AI技術研發(fā)與應用,設立相關產(chǎn)業(yè)基金;上海打造AI游戲產(chǎn)業(yè)園區(qū),提供政策優(yōu)惠和技術支持,吸

2025年04月14日
AI落地為SiP模組行業(yè)帶來新增量 市場寡頭壟斷 OSAT穩(wěn)坐頭把交椅 中國企業(yè)正成長

AI落地為SiP模組行業(yè)帶來新增量 市場寡頭壟斷 OSAT穩(wěn)坐頭把交椅 中國企業(yè)正成長

SiP模組主要應用在消費電子、無線通訊、汽車電子等領域。目前消費電子是 SiP 最大下游市場;電信與基礎設施受益 5G及后續(xù)技術演進與數(shù)據(jù)中心建設,有望成為 SiP 模組增速最快的下游市場;此外,汽車、工業(yè)領域有望憑借 15%、14%的 CAGR 實現(xiàn)高速增長。長遠來看,AI落地終端將為SiP 模塊帶來新增量。

2025年04月05日
我國金融IT行業(yè)蓬勃發(fā)展 銀行IT較受資本關注 競爭多元化、差異化 “AI+”大勢所趨

我國金融IT行業(yè)蓬勃發(fā)展 銀行IT較受資本關注 競爭多元化、差異化 “AI+”大勢所趨

我國金融IT行業(yè)蓬勃發(fā)展,至2023年市場規(guī)模已突破2000億元。金融IT涵蓋銀行、證券、保險、基金、信托等金融機構的全部IT應用,其中銀行IT較成熟,深受資本市場關注。我國金融IT行業(yè)參與者眾多,各金融 IT 基于核心資源優(yōu)勢搶占市場,行業(yè)競爭格局呈現(xiàn)多元化、差異化特點。金融IT行業(yè)對技術創(chuàng)新有著極高的要求。隨著云計

2025年04月04日
我國紅人經(jīng)濟競爭加劇 MCN機構出海尋求新流量 創(chuàng)作內(nèi)容多元化 “AI+”將成重點

我國紅人經(jīng)濟競爭加劇 MCN機構出海尋求新流量 創(chuàng)作內(nèi)容多元化 “AI+”將成重點

我國紅人經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈較為成熟和完整,市場規(guī)模持續(xù)增長。近年來,我國MCN機構數(shù)量不斷增多,一方面,紅人經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)競爭加劇,MCN機構出海尋求新流量;另一方面,紅人供給穩(wěn)定增長,創(chuàng)作內(nèi)容趨向多元化。

2025年03月28日
全球智能計量行業(yè)正擴容 智能電表為核心推動力 市場將向產(chǎn)品優(yōu)勢突出企業(yè)傾斜

全球智能計量行業(yè)正擴容 智能電表為核心推動力 市場將向產(chǎn)品優(yōu)勢突出企業(yè)傾斜

近年來智能電網(wǎng)等概念深入之下全球智能計量行業(yè)規(guī)模保持較快增長。智能電表安裝是實現(xiàn)智能計量的重要環(huán)節(jié),隨著智能電表持續(xù)升級及滲透,智能電表成智能計量行業(yè)核心推動力。智能計量市場競爭不斷加劇,行業(yè)較分散。由于智能計量產(chǎn)品的可靠性以及安全性是行業(yè)競爭焦點,預計具備產(chǎn)品優(yōu)勢的企業(yè)未來或將占據(jù)更多的市場份額。

2025年03月21日
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